学术捷报 | 信工学子元绮荣获CyberSciTech 2025国际会议杰出论文奖

近日，从在日本函馆举办的CyberSciTech 2025国际学术会议上传来喜讯，我校信息工程学院智医2201班元绮同学作为第一作者的论文《Retrospective State Fusion with Query-Guided Weighting for Long-Range Epidemic Forecasting》，在激烈的学术竞争中脱颖而出，荣获大会颁发的 IEEE Distinguished Workshop Paper Award（IEEE杰出研讨会论文奖），该论文学生元绮、舒涵为第一作者，潘逸致、祝子丹和张鹏鹏为共同作者，由李凯、辛均益、孙冠群老师共同指导。

季节性流行病（如流感）是全球公共卫生面临的持续挑战，而长期精准预测是其防控的关键难点。现有前沿模型在处理长时序数据时，往往会将丰富的历史信息压缩成一个“记忆快照”，导致大量关键动态信息丢失，形成“信息瓶颈”。

元绮同学及其他作者，正是为了突破这一核心瓶颈。该论文创新性地提出了一种名为 RAM-GNN 的双流时空图神经网络架构。其核心是创新性设计的回顾性注意力模块，其作用类似于一个“智能信息筛”，能够动态地回顾并整合所有历史信息，而非仅仅依赖最终状态。这使得模型能够更全面、更精准地捕捉流行病传播的长期动态和时空规律，显著提升了长周期预测的准确性。

本项获奖工作是信息工程学院在“人工智能+医疗”这一前沿交叉领域深耕的又一硕果。论文工作由信息工程学院辛均益教授、李凯教授、孙冠群讲师共同指导完成，充分体现了学院在跨学科人才培养和科研创新上的雄厚实力与前瞻布局。

“这是我第一次站在国际学术会议的舞台上并获奖，感到非常激动和荣幸。”元绮同学分享道，“这次经历不仅让我深入了解了科研工作的完整流程，更让我看到了人工智能技术解决现实世界问题的巨大潜力。衷心感谢学院提供的平台和老师们一路以来的悉心指导。”

CyberSciTech是网络、智能与计算技术领域的重要国际会议，此次获奖标志着我校本科生在人工智能科研领域的创新成果已获得国际同行的认可。

（文/图 元绮）