近日，2025“蚂蚁·数字马力杯”第十二届浙江省大学生服务外包创新应用大赛决赛在浙江广厦建设职业技术大学（木雕小镇校区）圆满落幕。我院由胡海翔、陶英两位老师指导，5名党员同学组建的参赛队伍，凭借灵创党建AI智能体系统从来自42所高校的203件参赛作品中晋级决赛，并最终从102件决赛作品中脱颖而出，并最终斩获该赛道本科组第二名，大赛二等奖的优异成绩，充分展现了我院学子的专业素养与创新实践能力。

10月31日-11月3日，第十九届“挑战杯”中国移动全国大学生课外学术科技作品竞赛终审决赛在南京大学圆满落幕。信息工程学院师生在本届竞赛中取得历史性突破，首次入围国赛“人工智能+”专项赛即斩获全国一等奖1项，全国二等奖1项，刷新学校在该赛事中的最佳成绩！

近日，从在日本函馆举办的CyberSciTech 2025国际学术会议上传来喜讯，我校信息工程学院智医2201班元绮同学作为第一作者的论文《Retrospective State Fusion with Query-Guided Weighting for Long-Range Epidemic Forecasting》，在激烈的学术竞争中脱颖而出，荣获大会颁发的 IEEE Distinguished Workshop Paper Award（IEEE杰出研讨会论文奖），该论文学生元绮、舒涵为第一作者，潘逸致、祝子丹和张鹏鹏为共同作者，由李凯、辛均益、孙冠群老师共同指导。

         9 月 11 日，2025 卫生健康创新技术交流会暨第七届成果转化对接会成果展在杭州国际博览中心举行，我校信息工程学院代表学校受邀参展，重点展示了自主研发的阿尔茨海默病（AD）数字预警仪。   该产品直面当前AD认知功能评估缺乏客观化、智能化工具的行业痛点。研发团队基于计算认知神经科学，将认知实验范式与眼动仪、多通道柔性脑电帽相结合，全程采集受试者客观化数据，提取相关度、P300 等表征认知功能的数字生物标志物，为 AD 提供精准的辅助诊断依据。目前，这设备已进入医疗器械临床试验阶段，申请多项软件著作权和专利，并在多所三甲医院及社区开展临床试点，预计能将实现AD 预警窗口迁移3-5 年，为疾病早发现、早干预奠定重要基础。   展会期间，信息工程学院教师积极组织邀请观众和展商亲身体验设备操作，感受其在AD辅助诊断中的应用流程，直观展示设备功能与优势。         当天下午，浙江省卫生健康委员会党委委员、副主任林杰莅临我校展位参观。李书五详细介绍了设备的研发原理、应用场景及临床进展。林杰对该成果在AD早期诊断领域的创新价值表示肯定，并鼓励团队加快成果转化，助力生命健康产业发展。   此次参展是我校积极融入生命健康科技创新高地建设的体现，通过成果展这一平台，与行业同仁深入交流，为后续技术推广和合作奠定了良好基础。

穿戴上智能手表、健身追踪器、便携式心电图监测器等设备，来监测心脑血管健康，算是大家平日里常见的“数字医疗器械”。 而在脑认知健康领域，结合数字疗法，有效解决了传统疗法核心痛点及限制。比如，通过人工智能算法分析医疗记录和遗传信息的大量数据，识别阿尔茨海默病、心脑血管等疾病早期数字预警，实施早期干预和提供预防策略、辅助诊断，为患者提供更个性化的治疗方案。 眼下，随着全球新一轮科技革命和产业变革深入发展，以物联网、大数据、人工智能为代表的新一代数字技术加速演进，成为经济增长的核心驱动力。那么，在脑认知与疾病数字医疗器械工程和标准领域，浙江该如何攻克关键核心技术、抢占未来发展制高点，如何在工程科技研究领域“探路先行、实现领跑”？ 12月4日上午，面向国家重大战略需求，围绕健康中国战略和健康浙江建设，致力于解决脑认知与疾病数字医疗器械研发及产业化等领域问题，脑认知与疾病数字医疗器械浙江省工程研究中心启动会在杭州医学院临安校区国际会议中心举行。 该研究中心总建设面积达5500平方米，以杭州医学院为依托单位，联合浙江大学脑科学与脑医学学院、浙江省医疗器械检验研究院、浙江强脑科技有限公司等13家共建单位，形成本领域“产学研用”人才资源互补和协同创新优势。 未来，该研究中心将重点聚焦“脑认知与疾病数字诊断与筛查医疗器械研发、脑认知与疾病数字治疗与康复医疗器械研发、医疗器械标准制定”三个工程化、产业化科研方向，牵引该产业共性关键技术、耗材、仪器设备、软件系统等研发链、转化链、制造链的有机集聚，提高该领域创新人才的培养和服务浙江经济的能力，形成脑认知与疾病数字诊疗关系技术、医疗器械等相关产品研发与量产的浙江高地。 新成立的脑认知与疾病数字医疗器械浙江省工程研究中心，被寄予厚望。 启动会上，浙江省卫生健康委员会党委委员、副主任林杰，浙江省发展和改革委员会创新与高技术发展处主任韩志周，浙江大学脑科学与脑医学学院副院长、工程研究研究中心副主任、学术委员会副主任斯科教授，澳门大学认知与脑科学研究中心主任、工程研究中心袁振教授,杭州电子科技大学、工程研究中心学术委员会主任厉力华教授，复旦大学、工程研究中心季斌研究员，杭州医学院党委书记、工程研究中心主任徐润龙研究员，以及工程研究中心成员、共建单位代表等80多人参加会议。会议由杭州医学院校长、党委副书记梁广研究员主持。 林杰在致辞中充分肯定了杭州医学院推进高水平应用型医科大学建设的积极成效。他表示，省工程研究中心是浙江省创新体系构建的重要组成部分，是创新型省份建设和我省产业结构优化升级的重大战略需求。脑认知与疾病数字医疗器械浙江省工程研究中心是以人工智能为标，代表的新技术、新产业和新医学之间的组织交叉、融合创新，也是对高端人才平台资源的一次整合和重组。 “立足临床、面向社会、对接产业，努力将中心建设成为具备科研技术创新、成果转化、学科发展、人才培养，国际合作多元功能的高能级科创平台。”林杰强调，研究中心要着力在4个方面下功夫： 一是聚焦方向，牢牢把住脑认知与疾病数字医疗器械主攻研究方向，注重原始创新，加快产出一批拥有自主知识产权和良好市场前景，处于国内领先水平的重大科技成果，更好地服务人民健康需求； 二是集聚人才，依托医学高等院校的教学资源优势和科研院所、医药领军企业的人才发展平台，引育国内外一流技术人才和管理人才，着力打造一支有全国影响力、国际竞争力的多学科交叉的高层次人才队伍； 三是推进产学研深度融合，整合省内外研究开发实体的科研资源，通过市场机制实现技术转移和扩散，助力我省医疗器械的自主创新和数字化、智能化提升； 四是建立完善运行管理体制，不断完善人才激励、成果转化、开放共享等管理制度，围绕提升产学研协同创新的效能，探索建立绩效机制，激发科技人员推动技术创新和科技成果转化的积极性、主动性和创造性。 徐润龙对中心下一阶段工作作出部署。第一，进一步加强调研，聚焦国家战略和区域经济社会发展需求，找准目标定位，细化研究内容，科学制定工程研究中心未来发展规划。第二，进一步瞄准科技前沿，聚焦行业堵点痛点，开展关键核心技术攻关，推进科技成果转化；集聚政产学研各方力量，推进共融共促，在携手发展中实现互利共赢。第三，进一步打造人才雁阵，大力推进专业性人才培训基地建设，培养高水平应用型技术人才，为国家医疗数字化和智能化、为脑认知与疾病研究及数字医疗器械领域的高质量发展作出贡献。 本次会议特别邀请了中国科学院谭蔚泓院士、中国工程院李校堃院士两位院士，在线上出席会议并做主旨演讲。 当天下午，在杭州医学院临安校区活动中心，还举办了认知与脑科学前沿交叉研究论坛。各地专家学者、科研人员等近500人参会。 来自浙江大学、浙江-日本脑部重大疾病中西医结合数字诊疗及装备联合实验室、澳门大学、复旦大学、杭州电子科技大学等高校及科研院所的行业领域专家为与会人员带来《穿戴式脑信息高分辨解析与脑功能精准调控技术研究》《阿尔茨海默病早期认知功能“智能游戏”评测及预警新方法研究》《智能传感器在先进医疗器械中的应用》《个体化脑形态网络构建方法研究》等行业领域前沿技术的分享和交流。

浙江省发展和改革委员会发布了《省发展改革委关于认定2023年省工程研究中心名单的通知》。其中，我校牵头，联合有关科研院所、医疗机构和科创企业申报的“脑认知与疾病数字医疗器械浙江省工程研究中心”成功获批，我校徐润龙研究员任中心主任。 浙江省工程研究中心的建设是我省创新体系构建的重要组成部分，是我省落实国家创新驱动发展战略、推动创新型省份建设、培育战略科技力量的重要措施，有助于重大科技成果转化、产业化以及科技资源共享服务，促进相关产业持续发展能力和竞争力提升，进一步推动浙江省科技进步和经济发展。 脑认知与疾病数字医疗器械浙江省工程研究中心，是我校积极响应国家战略和省委省政府决策部署，面向国家重大战略需求，推动我省数字诊疗前沿交叉学科发展的重大平台。下一步，我们将与各共建单位一起，基于已有脑认知与疾病数字医疗器械诊疗方面的共性、关键技术，创新数字诊疗医疗器械多中心临床协作模式，深化国内外交流合作，提升孵化效能，致力于实现我省脑认知与疾病数字诊疗技术新突破，开展相关数字医疗器械标准研究，推动产品创新研发及产业化进程，助力我省数字健康产业加速发展。

在人工智能与医疗健康深度融合的产业浪潮下，杭州医学院与康复机器人领域领军企业程天科技正式开启战略合作。2月26日下午，双方合作框架协议签署暨"程天卓越班"开班仪式在杭州医学院临安校区举行，标志着浙江省首个以培养“智能医学+”交叉实战人才为目标的脑机、人机融合康复医疗器械产业学院进入实质合作阶段。2024年底，教务处组织开展 2025 年杭州医学院微专业建设申报工作，“脑机接口医疗器械与前沿医学技术”立项成为首批杭州医学院微专业，"程天卓越班"是该微专业下的首个班级。 校党委书记徐润龙在致辞中指出，此次合作是落实学校《杭州医学院“大学科”建设战略行动方案（2025-2029）》的重要实践，通过校企双主体协同育人以及共建“智能医学+”交叉学科，将有效破解人机融合康复机器人领域“医工交叉”实战人才短缺的痛点。程天科技董事长王天在致辞中表示，公司自成立以来，始终坚持以科技创新为核心，致力于推动机器人技术在医疗领域的应用与发展。此次与杭州医学院的合作，秉承把企业研发延伸到高校、把高校人才培养延伸到企业的合作理念，持续深化产学研合作、加强程天科技在学术、技术、销售以及患者服务等各领域交叉实战人才的“量体裁衣”式培养。信息工程学院学术院长李凯介绍了双方基于“高校+平台+企业+产业链”的科技、产业深度融合的创新模式，共建学科交叉中心、现代产业学院以及程天卓越班的具体情况。他表示，通过这一创新模式，双方将共同推动智能医学与机器人技术的深度融合，旨在培养一批既懂医学又精通机器人技术的交叉实战人才。教务处处长王黎芳就程天卓越班的实战人才培养目标定位、产教融合机制、质量保障措施等方面做了发言。研究生院副院长郑晓亮就学校“智能医学+”前沿交叉学科建设以及后续如何与企业在省内共建具有一定医工研究辨识度的学科交叉中心等问题做了发言。 随后，杭州医学院副校长姚乐，程天科技CEO王天签署了《杭州医学院与程天科技签订合作框架协议》。 最后，杭州医学院教务处处长王黎芳、程天科技COO张继宇，共同为“程天卓越班”揭牌，程天卓越班学生代表、信息工程学院张鹏鹏同学做了表态发言。 后续学校将继续紧跟国家高等教育教学改革步伐，实施教育数字化战略，促进人工智能助力教育变革，塑造“智能+”高等医学教育新生态。