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信息工程学院
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招生就业  
  • 06-01 2026

    走进企业一线,明晰职业前路|信息工程学院开展“就业引航”职场体验活动

    为深入贯彻落实“就业服务进校园”活动及共青团中央“大学生就业引航计划”工作要求,引导青年学子树立正确择业观、提前感知职场需求,5月29日下午,信息工程学院辅导员黄海芸带领大一至大三20余名在校生赴浙江益汉制药有限公司开展职场体验活动。

  • 06-01 2026

    走进企业一线,明晰职业前路|信息工程学院开展“就业引航”职场体验活动

    为深入贯彻落实“就业服务进校园”活动及共青团中央“大学生就业引航计划”工作要求,引导青年学子树立正确择业观、提前感知职场需求,5月29日下午,信息工程学院辅导员黄海芸带领大一至大三20余名在校生赴浙江益汉制药有限公司开展职场体验活动。

  • 05-30 2026

    校地联动拓岗位,精准对接促就业 | 信息工程学院赴临安区人社局开展 访企拓岗专项行动

  • 03-27 2026

    精准访企出实效 校企共育优岗赋能|信息工程学院赴杭州聪宝科技有限公司开展就业专项行动

    为深入贯彻落实教育部关于“春季促就业攻坚行动”的部署要求,进一步深化校企合作,拓宽毕业生就业渠道,3月23日下午,信息工程学院党总支书记朱晓峰、党总支副书记孔瑜及辅导员黄海芸一行,赴杭州聪宝科技有限公司开展访企拓岗促就业专项行动,受到公司创始人兼董事长顾高生、人事处总监的热情接待。

  • 03-27 2026

    三色赋能精准施策 全员聚力护航就业|信息工程学院召开2026届毕业生就业工作专题推进会

    为深入落实学校就业工作部署,扎实推进2026届毕业生就业工作,3月20日,信息工程学院在215会议室召开就业工作专题推进会。学院党总支书记朱晓峰、党总支副书记孔瑜,全体毕业班辅导员及班主任参加会议,会议由孔瑜主持。会议伊始,孔瑜重点传达了校学生工作例会关于就业工作的最新指示要求,强调当前就业工作的紧迫性与重要性,为学院下一步就业工作开展锚定方向、明确重点。早在寒假期间,学院已启动毕业生就业情况深度摸排工作,组织辅导员与班主任逐一对接每位学生,全面梳理个人能力、家庭支持、就业意向等关键信息,创新建立“红色重点关注、黄色跟踪培养、绿色自主发展”三色动态管理图,由分管副书记直接牵头推进,精准标识学生就业进度与帮扶需求,清晰呈现整体就业态势。会上,各毕业班班主任逐一汇报所带班级学生就业现状、推进进展及面临的困难,结合三色管理图详细说明不同类别学生的具体情况。与会人员围绕分类情况展开深入研讨,聚焦共性问题与个性化难点,共同研判就业形势,针对性制定帮扶策略与推进方案,确保就业服务精准触达每位学生。会议最后,学院党总支书记朱晓峰作总结讲话。朱书记再次强调,毕业生就业工作是当前学院工作的重中之重,关乎学生前途与学院发展。全体人员需压实责任,紧抓春季招聘关键期,整合资源对未就业学生尤其是重点群体开展精准帮扶,全院聚力推动毕业生顺利就业。

  • 06-27 2025

    生物医药数据科学(四年制本科)专业介绍

  • 05-06 2025

    信息工程学院举办优质单位实习生双选会——助力人岗精准匹配,提前布局2026届毕业生就业工作

  • 04-29 2025

    智能医学工程(四年制本科)专业介绍

  • 04-29 2025

    医学信息工程(四年制本科)专业介绍

  • 04-24 2025

    智能医学方向简介

    一. 学科定位与优势 ★ 聚焦未来医学技术,医工交叉特色明显:医学技术(智能医学)专业型硕士依托我校“智能医学+”前沿交叉学科建设,目前该学科建有智能医学前沿交叉学科研究院,担负着“智能医学+”学科跨专业本科生、研究生的培养任务。“智能医学+”学科获批中西医结合基础(神经系统疾病)浙江省中医药重点学科,学科带头人为信息工程学院学术院长李凯教授。该学科主要从事神经系统重大疾病数字诊疗及康复新技术新方法、神经系统重大疾病中西医结合数字生物标志物、脑部重大疾病穿戴式数字医疗器械产品开发等研究。学科目前承担《脑机接口医疗器械与前沿医学技术》实战型微专业建设。近年来与浙江大学、复旦大学、日本理化学研究所、澳门大学、中国人民解放军总医院、浙江大学医学院附属第一医院等单位合作,在阿尔茨海默病数字生物标志物研究领域居国际领先水平。 ★ 依托省级医工交叉科技平台建设:医学技术(智能医学)专业型硕士培养依托单位信息工程学院,目前建有脑认知与疾病数字医疗器械浙江省工程研究中心。该研究中心由杭州医学院牵头,联合浙江大学脑科学与脑医学学院、杭州电子科技大学、浙江省医疗器械检验研究院、强脑科技等单位共同建设。 ★ 培养前沿交叉医学技术实战型研究人才:聚焦于国家战略领域和新兴领域的人才需求,深度对接科技和产业前沿,基于脑机接口、外骨骼机器人等具身智能等前沿技术,联合培养“智能医学+”前沿交叉实战人才。 二.主要研究方向: 方向 1:脑认知与脑疾病智能诊疗及康复(依托浙江省中医药要重点学科培养)。主要从事计算认知神经科学领域的认知范式设计、脑疾病智能诊断关键技术、中医脑病数字诊断及康复关键技术研究。重点从事阿尔茨海默病早期智能预警与数字疗法、帕金森病智能评测、抑郁症智能预警及干预、儿童自闭症智能预警及干预、癫痫智能预警及干预等领域的医工交叉研究。 方向 2:健康大数据分析与智慧医疗。主要从事基于DeepSeek 等框架的医疗健康大模型分析技术、智慧医疗与健康智能计算等领域的研究。重点从事智能辅助诊断系统研发、基于时空图神经网络的传染病预测预警体系研发、区块链+健康数据分析关键技术研究、元宇宙医疗(基于数字孪生技术的术前规划系统)关键技术研究、基于联邦学习联合计算框架的医疗数据隐私计算研究。 方向 3:脑机接口高端数字医疗器械。本方向依托脑认知与疾病数字医疗器械浙江省工程研究中心培养。主要从事非侵入式BCI康复装备与闭环神经调控系统研发、智能神经解码算法研发(深度学习驱动的意图识别系统、闭环神经调控技术)、BCI驱动的抑郁症数字治疗医疗器械研发。 三.师资力量与科研成果 智能医学方向研究生依托“智能医学+”学科以及智能医学前沿交叉学科研究院进行培养。目前“智能医学+”拥有专、兼职教授、博士生导师10余人。共发表SCI论文40余篇;获批国家重点研发项目/课题2项;主持/参与国家自然科学基金面上项目3项;省级重点研发计划3项;200万以上中医大脑重大涉企项目1项;获批脑认知与疾病数字医疗器械省工程研究中心、浙江省中医药重点学科;申请专利5件;目前正在申请失眠、AD治疗类中医“II类医疗器械”注册证3件、AD数字评估及康复“II类医疗器械”注册证2件。1 人任浙江省中医药学会医疗器械分会主任委员。“智能医学+”学科建设多次被光明网、浙江卫视等媒体报道。 公众号宣传链接:脑机医学前沿交叉研究新方向,欢迎报考杭州医学院医学技术(智能医学方向)专业型硕士研究生

“作风建设”学习教育让“七一”党味更纯正——校党委委员、副校长姚乐讲授专题党课

时间 2026-02-11 17:32:31
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