李凯，博士、教授、博士生导师、日本早稻田大学特聘研究员现任杭州医学院信息工程学院学术院长（主持工作）、智能医学前沿交叉学科研究院常务副院长、脑认知与脑疾病数字医疗器械浙江省工程研究中心常务副主任、智能医学学科负责人；兼任中西医结合基础（神经系统疾病）浙江省中医药重点学科带头人，浙江省中医药学会医疗器械分会主任委员。李凯教授长期致力于计算认知神经科学、决策神经科学、神经退性疾病“数字生物标志物”研究。历任脑部重大疾病中西医结合数字诊疗及装备浙江省国际联合实验室主任；日本早稻田大学特聘研究员（受聘于人间科学日本“S”级学科及人间综合研究中心）、澳门圣若瑟大学特聘教授（博士生导师）、浙江省重点研发计划项目首席科学家。历任《智慧健康》期刊副主编、，浙江省数理医学学会中医药智能诊疗专委会副主任委员、浙江省中医药学会医疗器械分会主任委员等学术职务，受邀担任国家重点研发计划评审专家、香山科学会议函评专家等学术职务。近年来主持及参与国家级、省部级各类项目15项，其中主持及参与各类重点研发计划项目3项，200万以上重大涉企横向项目1项。近五年发表SCI、EI收录期刊论文、专著及国内期刊论文40余篇（部）。

索海瑞，浙江大学生物医学工程专业博士、机械工程学科博士后、副研究员。长期从事生物3D打印及人工智能的研究，近年来聚焦脑机接口和医疗器械研发领域。主持国家自然科学基金青年项目1项，参与国家级、省部级重大科研项目多项。以第一作者和通讯作者发表SCI文章十余篇，研究成果在《ACS Applied Materials & Interfaces》《Materials Science & Engineering C》等国际一流专业期刊发表，相关成果获国际同行高度评价，总被引超过1000次。担任《Advanced Materials》、《Advanced Functional Materials》等国际顶级期刊的审稿人。

辛均益，杭州医学院信息工程学院副院长、信息与教育技术中心主任，副教授，硕士生导师。长期从事医疗信息化、医学人工智能研究，现任脑认知与疾病数字医疗器械浙江省工程研究中心总工程师、副主任，同时担任浙江省卫生健康委卫生健康标准委员会卫生健康信息标准专业委员会副主任委员、中国医学装备协会医院物联网分会副会长兼秘书长和浙江省卫生信息学会副秘书长等社会团体职务。近年来专注医学人工智能工程领域，主持省部级课程4项，主持《医学信息学》《医学人工智能实践》为省一流课程，主编《医学人工智能实践》为省高校“十四五”规划四新教材，2023年、2024年两次省教学创新比赛获新工科副高组三等奖，2024年第二届全国数字健康创新应用大赛医学人工智能大赛三等奖，主编专著4部，发表SCI、EI收录期刊论文及核心期刊高水平研究论文20余篇。

一． 学科定位与优势 ★ 聚焦未来医学技术，医工交叉特色明显：医学技术（智能医学）专业型硕士依托我校“智能医学+”前沿交叉学科建设，目前该学科建有智能医学前沿交叉学科研究院，担负着“智能医学+”学科跨专业本科生、研究生的培养任务。“智能医学+”学科获批中西医结合基础（神经系统疾病）浙江省中医药重点学科，学科带头人为信息工程学院学术院长李凯教授。该学科主要从事神经系统重大疾病数字诊疗及康复新技术新方法、神经系统重大疾病中西医结合数字生物标志物、脑部重大疾病穿戴式数字医疗器械产品开发等研究。学科目前承担《脑机接口医疗器械与前沿医学技术》实战型微专业建设。近年来与浙江大学、复旦大学、日本理化学研究所、澳门大学、中国人民解放军总医院、浙江大学医学院附属第一医院等单位合作，在阿尔茨海默病数字生物标志物研究领域居国际领先水平。 ★ 依托省级医工交叉科技平台建设：医学技术（智能医学）专业型硕士培养依托单位信息工程学院，目前建有脑认知与疾病数字医疗器械浙江省工程研究中心。该研究中心由杭州医学院牵头，联合浙江大学脑科学与脑医学学院、杭州电子科技大学、浙江省医疗器械检验研究院、强脑科技等单位共同建设。 ★ 培养前沿交叉医学技术实战型研究人才：聚焦于国家战略领域和新兴领域的人才需求，深度对接科技和产业前沿，基于脑机接口、外骨骼机器人等具身智能等前沿技术，联合培养“智能医学+”前沿交叉实战人才。 二．主要研究方向： 方向 1：脑认知与脑疾病智能诊疗及康复（依托浙江省中医药要重点学科培养）。主要从事计算认知神经科学领域的认知范式设计、脑疾病智能诊断关键技术、中医脑病数字诊断及康复关键技术研究。重点从事阿尔茨海默病早期智能预警与数字疗法、帕金森病智能评测、抑郁症智能预警及干预、儿童自闭症智能预警及干预、癫痫智能预警及干预等领域的医工交叉研究。 方向 2：健康大数据分析与智慧医疗。主要从事基于DeepSeek 等框架的医疗健康大模型分析技术、智慧医疗与健康智能计算等领域的研究。重点从事智能辅助诊断系统研发、基于时空图神经网络的传染病预测预警体系研发、区块链+健康数据分析关键技术研究、元宇宙医疗（基于数字孪生技术的术前规划系统）关键技术研究、基于联邦学习联合计算框架的医疗数据隐私计算研究。 方向 3：脑机接口高端数字医疗器械。本方向依托脑认知与疾病数字医疗器械浙江省工程研究中心培养。主要从事非侵入式BCI康复装备与闭环神经调控系统研发、智能神经解码算法研发（深度学习驱动的意图识别系统、闭环神经调控技术）、BCI驱动的抑郁症数字治疗医疗器械研发。 三．师资力量与科研成果 智能医学方向研究生依托“智能医学+”学科以及智能医学前沿交叉学科研究院进行培养。目前“智能医学+”拥有专、兼职教授、博士生导师10余人。共发表SCI论文40余篇；获批国家重点研发项目/课题2项；主持/参与国家自然科学基金面上项目3项；省级重点研发计划3项；200万以上中医大脑重大涉企项目1项；获批脑认知与疾病数字医疗器械省工程研究中心、浙江省中医药重点学科；申请专利5件；目前正在申请失眠、AD治疗类中医“II类医疗器械”注册证3件、AD数字评估及康复“II类医疗器械”注册证2件。1 人任浙江省中医药学会医疗器械分会主任委员。“智能医学+”学科建设多次被光明网、浙江卫视等媒体报道。 公众号宣传链接：脑机医学前沿交叉研究新方向，欢迎报考杭州医学院医学技术（智能医学方向）专业型硕士研究生