为深化医工交叉融合，强化科研与临床的协同联动，聚焦阿尔茨海默病及帕金森病的早期预警研究，2026年3月10日上午，信息工程学院于常晓教师应中国人民解放军总医院第二医学中心邀请，带队前往该院，随陈彤副主任医师参与门诊诊疗，并围绕“智能医学+”开展临床预实验与科研需求对接，系统挖掘针对上述两种疾病的科研切入点。

本次活动是学院立足智能医学工程等专业特色，以科研为纽带连接临床需求、推进科研育人的重要实践。期间，于常晓教师一行深入门诊一线，系统记录阿尔茨海默病及帕金森病诊疗中的临床科研痛点，梳理相关认知与运动功能数据的采集现状，为科研选题积累第一手资料；陈彤副主任医师结合门诊的阿尔茨海默病及帕金森病例，明确了针对这两种疾病亟需解决的早期预警问题（如认知下降的量化指标、运动障碍的数字化评估），并指导预实验方案设计。双方就实验流程、数据规范及科研目标进行了细致沟通，确保预实验既符合临床实际，又满足科研规范。

团队充分发挥范式设计及数字生物标志物提取优势，严格遵循临床科研伦理与操作规范，顺利完成了样本采集、针对阿尔茨海默病及帕金森病的认知与运动数据初步分析等关键环节，达成了获取两种疾病早期预警潜在数字标志物的阶段性预实验目标，为后续深度科研合作与联合技术攻关奠定了坚实基础。此次活动搭建了医工交叉科研协同的有效桥梁，对学院科研能力提升及医工结合人才培养具有重要推动作用。

下一步，学院将以此次实践为契机，进一步深化与医疗机构的科研合作，聚焦阿尔茨海默病及帕金森病等神经退行性疾病的临床真实痛点，推动智能技术与临床科研深度融合，联合开展早期预警模型、数字生物标志物提取等高水平科研攻关及成果转化，助力智慧医疗产业发展，持续培养具备医工交叉背景的创新型科研人才。