5月27日至29日，我校信息工程学院李凯教授团队应邀前往新加坡，参加第四届世界脑疾病与神经科学峰会（BDNS）。团队不仅现场展示了脑疾病早期筛查领域的前沿研究成果，还与哈佛大学医学院等全球顶尖院校达成多项联合科研合作意向，国际交流硕果累累。

本届世界脑疾病与神经科学峰会汇聚了中国、美国、澳大利亚、俄罗斯等10余个国家的众多顶尖临床医师与科研工作者，聚焦脑疾病筛查、无创干预等前沿科学问题，是神经科学领域极具权威性的国际学术盛会。本次交流中，李凯教授以线上形式在峰会主会场作特邀主旨报告，团队成员于常晓、张建旭博士亲临会场参与交流研讨。

李凯教授发表题为《重新定义阿尔茨海默病的无创早期预警：基于眼动与情景记忆数字生物标志物的智能交互范式》的主题报告，系统介绍团队研发的阿尔茨海默病早期智能筛查全新技术范式。该技术依托眼动与情景记忆数字生物标志物打造，经过大样本临床验证，AUC值达到0.865，相比传统血浆生物标志物检测准确率提升23.7%，优异的研究成果获得全场专家高度关注与一致认可。据了解，该研究成果已于2026年3月发表在国际权威期刊《阿尔茨海默病与痴呆症》（Alzheimer's & Dementia）。会议现场，于常晓、张建旭博士围绕技术临床落地、方案设计等问题，与各国学者展开深入探讨，细致解答业内疑问。

借助本次峰会平台，团队积极对接全球优质科研资源，与多所海外顶尖高校敲定多项跨国联合科研合作。在阿尔茨海默病研究领域，团队与哈佛大学医学院达成合作意向，双方初步达成《基于VR 技术的AD早期“脑-眼-手-腿”多模态序贯压力数字化快速筛查》国际多中心研究，共同推动该筛查技术的国际化验证与临床转化。同时，团队同俄罗斯萨拉托夫国立大学专家深入交流阿尔茨海默病安全可穿戴靶向治疗技术，梳理合作研究方向，为后续联合研究打下坚实基础。针对孤独症谱系障碍研究，团队与美国德克萨斯大学奥斯汀分校相关专家达成共识，将联合开展“光生物调节联合眼动生物标志物指导的 ASD 精准干预”项目协同攻关。多项合作的落地，搭建起我校与国际顶尖科研团队长效协作的桥梁。

此次新加坡之行，实现了学术成果展示、国际合作对接、前沿经验学习的多重目标。接下来，我校信息工程学院将全力推动各项合作意向落地执行，依托跨国科研协作平台，持续攻坚脑疾病诊疗核心技术，推动智能医学与神经科学交叉学科建设再上新台阶，不断提升学校在脑科学领域的国际知名度与学术影响力。