8月22日至24日，浙江省中医药学会2026年医疗器械分会学术年会暨脑机接口与智能中医前沿交叉创新研讨会在杭州之江饭店召开。会议由浙江省中医药学会主办，我校与浙江省中医药学会医疗器械分会共同承办，同时纳入我校2026年科研学术讲座计划，列为第四期（医学人工智能专场）。会议聚焦脑机接口与智能中医前沿交叉方向，围绕中医药智能化建设、中医数字表型协同表征、中医大模型临床应用、智能交互技术、宽度学习算法等议题开展研讨，省内外高校、医疗机构、科研院所及产业界相关专家学者参加会议。 

开幕式上，校党委委员、副校长王辉代表学校致辞。他指出，中医药整体观念与辨证论治的核心思维，与脑机接口、人工智能技术的精准感知、量化分析能力具有高度内在契合性，推动二者深度融合，既是中医药传承创新发展的时代要求，也是我校推进医工交叉学科建设的核心方向。王辉介绍了我校近年来在智能医学装备研发、脑机接口诊疗技术、中医数字化研究等领域的学科布局与建设成效，表示学校将以本次会议为契机，持续深化与学会、兄弟院校及产业界的协同合作，推动交叉研究成果落地转化，为浙江省中医药医疗器械产业高质量发展注入杭医动能。 

浙江省中医药学会会长徐润龙在致辞中表示，学会将充分发挥桥梁纽带与平台聚合作用，打通产学研成果转化堵点，加强复合型人才梯队建设，推动中医诊疗器械规范化、标准化临床应用。他强调，要积极构建跨界融合创新生态，深化学科交叉融合，完善学术成果评价体系，为中医药传承创新发展提供坚实支撑。

本次大会设置八个主旨报告，涵盖基础前沿技术、临床转化应用、产业创新实践三个方面。 

我校信息工程学院学术院长李凯教授作题为《基于多源异构特征解析的AD源性MCI早期预警：脑机接口数字生物标记物与中医数字表型协同表征》的报告，系统介绍脑机接口感知刺激闭环系统的核心技术架构，阐释中医证型与神经生理指标的协同表征方法，并通报团队研发的阿尔茨海默病智能医疗器械已进入临床试验阶段的进展。 

浙江大学光电科学与工程学院、医学院双聘教授斯科作《光学脑机接口前沿进展》报告，讲解非侵入式脑机接口关键技术研究突破，介绍脑功能信息光学获取与精准光调控技术在神经精神疾病诊疗领域的应用前景。 

浙江中医药大学附属第二医院院长刘英超教授作《中医药智能化建设临床应用实践》报告，结合中西医结合旗舰科室建设实践，提出中医药智能化建设要坚持临床需求导向、以数据驱动为核心，稳步推进中医诊疗流程标准化与精准化升级。 

杭州聪宝科技有限公司高级工程师顾高生作《素问大模型赋能中医优势病种建设》报告，介绍素问大模型技术架构及在中医辨证论治、临床决策支持、学术经验传承等场景的应用实践。

澳门大学袁振教授作《中医药联合超声调控干预帕金森病的应用研究》报告，分享超声调控技术提升药物渗透效率、改善帕金森病治疗效果的研究成果，为中医药联合物理调控技术应用于神经系统疾病诊疗提供实验依据。 

我校信息工程学院张建旭博士后作《重新定义阿尔茨海默病无创早期预警：基于眼动与情景记忆回忆数字生物标志物的智能交互范式》报告，重点介绍阿尔茨海默病无创早期预警的数字生物标志物体系与智能交互技术路径，阐释眼动、情景记忆等多模态指标在疾病早筛中的应用价值。 

澳门城市大学段俊伟副教授作《面向认知障碍脑机早筛的轻量化宽度学习解码技术》报告，介绍宽度学习的理论框架与算法优势，展示其在脑部疾病分析、临床辅助决策等场景的应用成果。

我校信息工程学院张建峰博士作《中医四诊多模态数字化及大模型智能辅助诊疗》报告，结合大模型智能辅助诊疗、医疗大模型产业化落地等方向的研发经验，就数据安全、模型可靠性等行业共性问题展开探讨。

会议设置优秀论文交流环节，为青年科研工作者搭建学术交流平台。经专家评审，《基于目标检测与多标签分类的舌象图像特征识别模型》获评本次会议优秀论文，作者围绕舌象图像智能识别与柔性脉搏传感技术，分享了在中医望诊、切诊客观化研究中的进展与应用。

 本次会议搭建了中医药与医疗器械领域产学研用对接交流平台，推动了脑机接口、人工智能与中医药的深度交叉融合，凝聚了行业协同创新共识。我校通过承办本次会议，进一步拓宽了学术交流渠道，展示了医工交叉学科建设成果，对提升相关学科影响力、推进产学研协同发展具有积极作用。下一步，信息工程学院将依托脑认知与脑疾病数字医疗器械浙江省工程研究中心平台，持续深耕脑机接口与智能中医交叉领域，紧扣中医药传承创新发展要求，促进中医药理论与现代工程技术深度融合，为浙江省中医药医疗器械产业高质量发展贡献杭医力量。